建筑工地上最后的老人

小编自然景观81

建筑利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。

【小结】总之,工地成功合成了作为高效无Pt的HER催化剂的Co取代RuNSs。上最【图文导读】图1 Co取代RuNSs的表征a.Co取代Ru纳米片的STEM图像。

建筑工地上最后的老人

为了解决这些问题,老人许多研究小组采用了各种方法来获得具有优异催化活性的无Pt催化剂。建筑制备负载在多孔碳纳米材料上的单原子催化剂。图5 Co原子取代对HER活性的DFT计算a.在不同量Co取代的各种金属表面上的氢吸附自由能(ΔGH*),工地水离解能垒(ΔGw)和OH结合能(ΔEOH)。

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上最图4 Co取代Ru催化剂的原位XAFS测量a.Co取代Ru的原位XAS测量的示意图。b在10mAcm-2时的Ru/C,老人Pt/C,RuCo和Co取代Ru的过电位。

建筑工地上最后的老人

通过像差校正的HAADF-STEM和XAFS表征Co取代RuNSs的结构,建筑表明原子分散的Co掺到Ru晶格。

将N、工地P、S等杂原子引入金属元素中,形成金属-N/P/Sx催化剂。经询问,上最老人姓王,今年70岁,家住附近。

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